Mapa coroplético de proyectos abandonados por provincias (Nov 2015). Puedes ver más datos aquí
Categoría: Visualizaciones
Cadáveres exquisitos
Proyecto del Hackathon Cadáveres Inmobiliarios de Barcelona desarrollado por Ferran Caumel (@infografia_cat), Judit Bustos(@juditbustos) y Julia García @juliagcasas con las contribuciones de todos los participantes.
Juega a «parodiar» cadáveres
Se parte de lo absurdo de muchos cadáveres urbanísticos, de la parodia que en sí mismos representan. La idea se trata una crítica burlona a un asunto muy serio. En ella se inicia un juego participativo en el que se pide relacionar la imagen satélite de todos los cadáveres adoptados con una forma u objeto, teniendo un toque original y humorístico. Se persigue conseguir el máximo número de participantes tanto para dar a conocer el proyecto «Cadáveres urbanísticos» como fomentar la adopción de los cadáveres descubiertos.
El funcionamiento: se ha creado un campo extra en el CSV llamado «alias», en el que se van insertando las palabras con las que se relaciona el cadáver. A través de un script [pronto compartiremos el link] este campo incluye una llamada a Flickr, así las imágenes que aparecen en la búsqueda por palabras se mostrarán junto al cadáver.
Proyecto del Hackathon Cadáveres Inmobiliarios de Barcelona desarrollado por Marta Canedo (@marta_canedo), Carina (@carinaatw), Eufemia Ramirez y script de Alfonso Sánchez Uzábal (@montera34) con las contribuciones de todos los participantes.
Ranking-Indicadores por Comunidades Autónomas
Objetivo: Pensar un gráfico que visibilice el número de cadáveres (el total respecto a los adoptados), los m2 de cadáveres y los diferentes tipos, agrupados por comunidaddes autónomas.
Dificultad: El nº de cadáveres desenterrados por comunidad autónoma no se ha podido obtener porque la base de cadáveres desenterrados no tiene en todas las pestañas el campo ‘comunidad autónoma’, pero tiene las coordenadas. Se ha generado un script que pueda asociar a las coordenadas la comunidad autónoma.
Se desarrollaron las visualizaciones con un documento de Google Spreadsheets usando pivot tables.
Añadimos captiras de pantalla para facilitar tener una foto fija de cómo están los datos a día de hoy:
Proyecto del Hackathon Cadáveres Inmobiliarios de Barcelona desarrollado por Carlos Cámara @carlescamara, Montse @montsejoan, Beatriz Arnaiz, Pep Casas @casaspep, Almudena García @murtr4 y script de Alfonso Sánchez Uzábal (@montera34) y con las contribuciones de todos los participantes. Si falta tu nombre ¡dínoslo!
Superficies cadáver
Hemos explorado durante el hackathon cómo trabajar con las superficies de los cadaveres. La idea era comprar la superficie total de los cadáveres adoptados con la de superficies de parques, campos de futbol u otros objetos que los lectores podrían entender. Asi los 227millones de metros cuadrados ocupados por los de los cadáveres inmobiliarios adoptados corresponden a 239 parques del retiro o 6.166 Camp Nous (incluidas las gradas).
Hemos trabajado con una hoja de cálculo en google spreadsheets: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1UoFUKKA7BnEQxyCpiXrX-atdtgMy6_hN6M9jlGMOCWs/edit#gid=0
Lo primero que hemos hecho es ver cómo son los tamaños de los cadáveres adoptados con un histograma que sigen la típa distribución de potencia (power law):
Luego hemos hecho un diagrama de árbol. No necesitábamos hacerlo con profundidad (primero por comunidades autonomas, luego por provincias) así que hemos asignados todos los cadáveres a una entidad superior… ¡España! Para que un diagrama de arbol funcione tenemos que prepararlo de la siguiente forma:
Nombre Cadáver,parent,superficie_terreno, otra dimensión
España,,0,1
Marina de Cope,España,21180210,1
Gran Scala,España,20250000,1
Desarrollo del Este-Valdecarros,España,19665000,1
Si quisiéramos incluir las comunidades autónomas deberia ser:
Nombre Cadáver,parent,superficie_terreno, otra dimensión
España,,0,1
Región de Murcia.España,0,1
Aragón,España,0,1
Cataluña,España,0,1
Castilla La Mancha,España,0,1
Castilla y León,España,0,1
Comunidad de Madrid,España,0,1
Comunidad Valenciana,España,0,1
Navarra,España,0,1
Canarias,España,0,1
Andalucía,España,0,1
Galicia,España,0,1
España,,0,1
Marina de Cope,España,21180210,1
Gran Scala,España,20250000,1
Desarrollo del Este-Valdecarros,España,19665000,1
…
Con el esquéma básico conseguimos el diagrama de árbol de las superficies de profundidad 1:
Si incluyéramos las comunidades autónomas tendríamos el de profundidad 2.
Con esto tenemos la parte de la izquierda de nuestro gráfico. Como queremos tener más control estamos probando con d3. Como nuestros datos estan en CSV y no en forma de json anidado, tenemos que crear ese json. Hemos encontrado un método: «D3 Treemap from CSV with d3.nest» http://bl.ocks.org/davetaz/9954190 y ya podemos ver las superficies.
Aquí se puede ver http://hackathon.cadaveresinmobiliarios.org/superficie.cadaveres/
Luego hemos estado trabajando con diferentes maneras de comparar los datos, nos quedaria explorar cómo visualizar los datos de ciudades o parques conocidos:
Nos quedaría pendiente juntar todo en una única página: el diagrama de árbol con las superficies y decidir qué modo de visualización para los elementos reconocibles (parque de la Ciudadela de Barcelona, Camp Nou).
Si contarámos con la forma del cadáver podríamos hacer el gráfico de las áreas con la forma de todas las urbanizaciones. A ver si apoyándonos en OpenStreetmap podemos hacer algo al respecto.
En las cañas surgió, gracias a la visita de Isaac, la idea de poder comparar los 227 millones de metros cuadrados de cadáveres con un mapa ¿os imaginais un Halcón Milenario de ese tamaño sobrevolando España? A ver quién se anima a hacer el primer boceto ¡a escala por favor!
Proyecto del Hackathon Cadáveres Inmobiliarios de Barcelona desarrollado por Xeito @nontenxeito y Pablo Rey Mazón (@montera34 y @numeroteca) con las contribuciones de todos los participantes.
#hackCadáver: Ideas de visualización de la base de datos
Lluvia de ideas en la pizarra para luego seleccionar las mejores. Así damos comoienzo al Hackathon:
Probando la base de datos de cadáveres en varios mapas
Se muestran aquí las primeras pruebas que hemos desarrollado desde Montera34 de cara al festival Arquinset 2015 que tendrá lugar en noviembre 2015 con los datos existentes en Cadáveres Inmobiliarios. Esto engloba las bases de datos previas que han aportado diferentes colaboradores y la base de datos de cadáveres inmobiliarios. Los mapas están desarrollados con cartoDB.
Cadáveres (inmobiliarios) adoptados vs Cadáveres desenterrados
Mirad los puntos negros, que son los cadáveres detectados («desenterrados») y los amarillos, que son los cadáveres que han sido adoptados. ¡Aún nos quedan muchos muchos puntos por adoptar!
El proceso de adoptar consiste en ampliar la información de cada uno de los puntos y estructurarla según la base de datos de Cadáveres Inmobiliarios.
Mapa de cadáveres (inmobiliarios) adoptados
Al hacer click en cualquiera de los puntos se puede ver más información sobre el mismo, pero es tan solo una pequeña parte de toda la información que hay en cada localización. El mapa es solo una pequeña muestra que visibiliza una parte de la base de datos.
Mapa de calor de cadáveres (inmobiliarios) adoptados
Una de las funciones a la hora de representar puntos y generar un «mapa de calor» para ver dónde se concentran más puntos.
Mapa de intensidad de cadáveres (inmobiliarios) adoptados
Este mapa muestra con un color más rojizo donde se acumula mayor cantidad de puntos. Parecido al «mapa de calor» pero sin dibujar regiones.
Mapa según estado de urbanización y edificación
Si los datos están clasificados por categorías es posible hacer un mapa de colores. Habría que retocar los colores para crear un de gradiente de color entre lo no iniciado y lo terminado.
Mapa según tipología del asentamiento
Otra muestra de localizaciones coloreadas por categoría, en este caso el tipo de asentamiento estudiado.
Bases de datos previas de colaboradores
Esta es otra versión del mapa de proyectos previos a cadáveres inmobiarios que añade por primera vez los datos que acabamos de recibir del proyecto Error de sistema.